消费是经济增长的重要引擎。我国居民消费需求正从生存型向发展型、品质型升级，从商品消费为主向服务消费与商品消费并重转变。消费者的消费理念与行为呈现出与高质量发展更加匹配的特点，以个性化、体验型、享受型消费为代表的服务消费在居民消费中所占比重越来越高。大数据、人工智能等新一代信息技术向服务消费领域迅速渗透，加速服务业线上线下融合，丰富服务消费场景，改善服务消费体验，为服务消费新业态新模式发展提供了强劲动力。促进服务消费提质升级，要将提升数字化水平作为重要着力点，顺应消费结构转型新趋势，深化服务消费数字化转型，提升供需匹配效率，进一步发挥服务消费对扩大消费的牵引带动作用。

服务消费是扩大消费的主力，蕴藏着巨大增长潜力。数据显示，2023年，服务零售额比上年增长20%，居民人均服务性消费支出增长14.4%，占居民人均消费支出的比重为45.2%。通过大数据、人工智能等数字技术，可以更加精准地把握和挖掘消费者需求，同时进一步完善服务形式、内容、场景，大幅提升服务能力和服务效率，从而促进服务供给与服务消费需求有效匹配，为消费者提供高品质服务。

服务消费不同于实物消费，对“软环境”的要求更高。提升数字化水平能够不断优化“软环境”，进一步激发潜在服务消费需求，更好满足人民群众对美好生活的需要。

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打造智慧农业产业生态圈。以企业为主体、市场为导向，加快推动科技创新成果转化。鼓励农业智能传感器与专用芯片、农业专用机器人等相关产业发展壮大，积极打造包括智能装备制造业、云计算、云服务、芯片产业等在内的智慧农业产业生态圈，为智慧农业发展提供有力产业支撑。

加强人才队伍建设。推进新农科、新工科建设，引导高校合理设置农业智能装备工程、智慧农业等相关专业，鼓励涉农高校用生物技术、信息技术、工程技术等改造提升传统农科专业。推动各地依托区域内高校、农业龙头企业等资源，培养实用型农村信息技术人才，为智慧农业发展提供有力人才支撑。

因地制宜探索发展路径。针对我国农业地域广、气候和自然资源条件差异大、农业品类多的情况，坚持从实际出发，因地制宜探索发展智慧农业的应用场景和整体方案。比如，可鼓励和引导生产规模大、机械化数字化水平高、种植养殖效益高、资金实力和运营能力强的企业加快发展智慧农业，也可分行业、分区域建设一批高水平的智慧农场、智慧牧场、智慧渔场等，打造智慧农业创新应用基地，形成一批可复制可推广的典型案例。通过示范引领、辐射带动，以点带面推进智慧农业发展。

强化农村改革创新。发展智慧农业需要形成与之相适应的生产关系，必须强化农村改革创新。要引导土地承包经营权有序流转，积极培育家庭农场、农民合作社等新型农业经营主体，鼓励龙头企业应用区块链等技术，加强产品溯源体系建设。同时，在坚守底线的前提下，鼓励各地进行实践探索和制度创新，强化改革举措集成增效，提高农业土地产出率、劳动生产率和资源利用率，大幅提升农业资源配置效率和全要素生产率。

同时要深刻认识到，发展智慧农业，必须立足我国国情，立足人多地少的资源禀赋、农耕文明的历史底蕴、人与自然和谐共生的时代要求，走自己的路，不简单照搬国外现代化农业发展模式。要以家庭经营为基础、坚持统分结合，广泛开展面向小农的社会化服务，形成中国特色的农业适度规模经营。