中国自xx年进入国际互联网，到现在国家创新能力排名世界第xx位。2021年全社会研发投入达到x.xx万亿元，研发投入强度达到x.xx%。但经济发展的过程中，数字化存在结构性的失衡。第一，基础层弱。我们的地基很弱，很多核心技术都受制于人。第二，生活性服务强，但生产性服务业和制造业弱。数字技术业与实体经济融合不足，数字经济在制造领域与发达国家相比有明显的差距。芯片、发动机、材料、数控机床、工业软件等领域有卡脖子的现象，协同机器人、工业互联网等存在短板，关键零部件、关键装备依赖国外。第三，数字治理方面的法律法规不够完善。

我们在大力发展数字化经济的时候，中央提出了稳中求进。我觉得这个词非常准确。从三个方面来说：第一是可控，过去都说自主可控，我认为自主不一定等于可控。完全自主化了，我们换了一套完全是自己的系统，但是用起来方便吗？出一套系统就能解决安全问题吗？我们应该双脚并进，在发展的同时补足短板，自主化不代表可控，可控才能真正地实现安全。第二是军民融合在保障网络安全方面具有重要作用。我认为创新在民营企业领域发展效果更好、创造力更强，军民融合是发展我们新的军事储备和军事力量的根本。第三是信息技术领域，科技创新才是真正的创新。科技是从x到x的创造，而不是从x到N的过程。

小米安全研究院去年公布了一组数据，平均每部手机每天会被App定位xx次，相册和个人文件每天被App访问xx次。个人点点滴滴的安全汇集起来就是国家安全。如果你不重视个人的安全，这些数据的汇聚、融合、打通，集合起来就是国家风险。******提出“没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化”。我们把安全这个地基做牢，用科技赋能，在数字化转型中才能真正的得到更好的发展。

释放数据要素潜力，利用金融科技手段赋能实体经济发展

我从为什么要释放数据要素潜力、数据要素如何嫁接金融科技、金融科技如何赋能实体经济发展三个方面，分享一下我的观点。

数据要素，潜力几何。党的十九届四中全会首次把数据作为生产要素，纳入分配制度，我国正式进入数据红利大规模释放的时代。调研显示，首先，数据要素具备“自我衍生”和链接的“双面性”，挖掘数据要素潜力将有助于打通供需通道，让产业转型升级更为平稳、顺畅；其次，数据要素的低成本、高流动特征，让其可跨网跨区域联动多产业集群，实现不同领域的数据交互，推动产业链价值链的互联互通，促进新业态快速发展；最后，数据要素的国际化属性，让其具备了拓展海外市场的“资本”，可有效促进国内国际双循环的形成。

金融科技，路在何方。当前我国金融科技与数据要素整合正处于加速探索阶段，无论是顶层设计还是标准规则，都已明确要打通金融业数据融合应用通道，发挥金融大数据的集聚和增值作用。同时数据要素引领金融科技发展日益成为行业共识。