我国的传统产业具备较为深厚的历史积淀，有着成熟的工艺体系，在制造业中占比超过80%，主要集中在机械制造、轻工纺织、食品加工等领域，是我国产业构成的基本盘。推动传统产业升级改造、提升传统产业的竞争力，既是积极适应新一轮科技革命的必然选择，也是主动引领产业革命的战略需要。传统产业转型升级不仅能够为战略性新兴产业和未来产业发展提供技术、人才等方面支撑，而且对于国家稳就业、稳增长、稳外贸起到关键作用。

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当前，数字化转型已经成为关系传统产业发展的必答题。数字技术的广泛应用，正在推动各行业各领域实现数字化转型，也必然会全面而深刻地影响传统产业发展方式、发展模式变革。高效推进传统产业的数字化，将极大地助力传统产业全方位、全链条升级，对于重塑传统企业竞争优势、有效激发经营主体活力具有重要作用。大数据、云计算、区块链等广泛融入传统制造业的研发设计、生产制造、经营销售等环节，有效推动传统制造业全系统、全链条实现数字化升级。有数据显示，数字化改造使传统制造示范工厂生产效率平均增长32%。数字技术助力消费品行业转型，建立生产流通信息追踪溯源系统，大大提升了消费品产业链供应链数字化管理水平。服务业的物流、商贸数字化，农产品生产、销售模式的数字化等，都将有效赋能传统产业实现完美转型。

传统产业大多是根植于工业化时代，生产模式相对固定，在智能化时代，传统产业如何适应智能化浪潮，是企业面临的重要课题。人工智能将深刻改变传统产业的发展方式，加快人工智能发展是事关我国能否在新一轮科技革命、产业变革中赢得先机的战略性问题。目前，人工智能已经进入加速发展阶段，尤其是生成式人工智能，在传统产业的研发设计、加工制造等环节已经具备较为成型的应用规模。制造业作为传统产业的典型代表，其智能化升级是必然趋势。人工智能在传统制造业中的应用，可以帮助传统企业实现智能加工、预测维护、质量监测等功能。尤其是通用大模型充分融入传统制造业领域，在关键核心技术的部署应用，必然推动传统制造产业模式和企业形态脱胎换骨式变化，带动传统产业充分焕发生机活力。石化、冶金、建筑、机械等重点领域，大力实施“人工智能+”计划，也将极大提高相关传统企业的核心竞争力，为新型工业化助力添彩。

传统产业依靠的往往是传统工艺，技术水平相对较低，劳动效率不高，而且劳动强度较大，大多属于劳动密集型和资金密集型产业。推进传统产业向高端化发展，关键要在优势领域锻长板补短板，强化新技术新产品的迭代更新，努力使传统产业迈向中高端。推进新技术在传统产业间的渗透扩散，推动传统产业间的交叉融合，助力企业告别旧的技术范式，运用新材料、新工艺、新设备，以新产品或服务创造高质量供给，充分满足用户的新需求。充分强化政府引导作用，加大财政贴息，设立产业引导基金和奖补资金等，发挥资金撬动作用，将有效扶持传统产业走向高端化。引导银行信贷、社会资本加大对传统产业的投入力度，为传统产业升级改造提供更多支持，有效降低传统产业的企业创新成本。重视人才队伍在传统产业改造升级中的重要作用，不断完善人才引育机制，实现高端人才向传统产业集聚的良性流动，助力传统产业高端化。

绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。将绿色低碳环保理念充分融入传统产业转型升级全过程，打造传统产业绿色环保竞争优势，充分汇聚传统产业的绿色动力。通过传统产业绿色技术改造和设备更新，推进传统产业的绿色化，推进用能结构和工艺过程的绿色转型，建设绿色工厂、低碳园区，强化传统优势产业的绿色竞争力。发展绿色低碳产业和供应链，做强绿色制造业，发展绿色服务业，壮大绿色能源业，构建低碳循环经济体系。制定完善绿色制造、节能节水、资源再生等重点领域标准，促进资源节约和材料合理利用。优化支持绿色发展的政策工具，发挥绿色金融的牵引作用，打造高效生态绿色产业集群。加大传统基础设施绿色升级改造，建设高效协调、绿色环保的基础设施，不断开创绿色交通、智慧健康等消费新场景。

产业化集群是工业化进程中出现的典型产业组织形态。我国的产业集群多是发端于传统产业市场，产业集群类型比较单一。立足高质量发展新目标，瞄准新质生产力发展新要求，传统产业集群的转型升级，必须在培育壮大传统产业集群发展新动能上下功夫。传统产业集群要向创新创造型产业集群升级转型，实现集群的可持续发展。注重发挥传统行业骨干企业的引领示范作用，培育一批创新能力强、品牌影响力大的改造升级成功企业，鼓励他们基于技术和产业优势，进行专业化服务，推广行业系统升级改造成功经验。倡导龙头企业形成产业链创新型联合机制，建立起稳固协作关系，构建起具备较强国际竞争力的产业生态。建设一批公共服务平台，如成果转化平台、技术标准平台、检验认证平台、市场推广平台等，为传统中小微企业数字化智能化转型降低成本。营造公平的竞争环境，促进各类要素资源积极向传统产业集群汇聚，激发传统产业创新动力和发展活力。