数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。2022年政府工作报告指出，“促进数字经济发展。加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理，释放数据要素潜力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。”作为国内老牌制造强省，工业是*的命脉，近年来*提出了建设“数字*，智造强省”的战略目标，而作为*省会的*，拥有天然的数据和场景资源优势，倾力发展数字经济，对*市推动产业绿色低碳转型，实现工业领域碳达峰碳中和，进而实现经济高质量发展有着重要意义。
二、数字经济的内涵及意义
数字经济的概念最早是由美国学者唐·塔斯考特在他的著作《数字经济》中提出的，发展到现在，人们对数字经济已经有了较为成熟和系统的认识。数字经济主要包括数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化，是一种新型经济形态。任保平认为数字经济有三大优点，一是实现了规模经济与范围经济的结合，使盈利模式由单一变为多元化。二是改良了原本的产业组织模式和产业结构，促进了产业融合。三是改善了资源配置方式，有助于政府和企业作出科学的规划和决策。*和*认为由于互联网平台的发展，改变了原制造业产业链的供需关系。消费结构的变化倒逼供应链的资源配置方式发生改变，整个产业链组织模式由线性结构改为了分散的、扁平化的网状结构。*认为数字经济可以洞察用户的潜在需求，进一步挖掘消费潜力，实现个性化营销，进而促进传统产业的转型和升级。*和*认为数字经济可以通过改善信息不对称问题来降低交易成本，同时交易效率的提高也减少了物资和能源的消耗，有利于生态环境的改善。*认为数字经济不仅直接促进，还通过拉动消费水平，促进第二、三产业生产效率的方式间接促进了经济的高质量发展。*认为数字经济由于其增长速度快，且规模不断扩大，在产业结构上的比重不断增加，颠覆性创新层出不穷，使得产业结构发生改变，而产业结构改变本身也代表着新旧动能的转换，即数字经济对新旧动能转换有重要的推动作用。
由于疫情原因，人与人之间的接触被迫减少，线上授课、居家办公等已经开始常态化，这对线上业务发展为主的一些数字经济企业是一个很好的发展契机，但对于实体成分比重大的企业尤其是制造业来说，能否及时完成数字化转型，实现复产复工，关乎企业的存亡。同时，疫情也成了一道检验智慧城市发展情况的标杆，能否实现各省市间数据共通，快速协调各部门之间的工作，对一座城市至关重要。发展数字经济，建设智慧城市、数据大脑，数字经济凭借其在生产、投资、消费等多方面的全面赋能作用，已成为当下促进城市经济高质量发展的新引擎。
三、*数字经济发展现状
（一）数字经济基础设施建设卓有成效
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顶层设计是数字经济发展的前提，要充分认识到数字经济作为新的生产力的重要性。充分调研*当前的数字经济发展情况，做好现状评估。成立数字经济发展领导小组，并建立专家智库，从*市的实际情况出发，打造具有*特色的数字经济发展规划，明确地区优势、主导产业、空间格局等。在进行规划编制的过程中，要根据发展现状做好短期规划和长期目标，形成健康完整的数字经济产业链。强化组织领导能力，做到统筹兼顾，分工合理，责任明确，杜绝各自为政的情况出现。最后完善后期工作成果考察和监督机制，从多角度、多方面、多层次评估数字经济发展状况，及时总结经验并提出改进计划。
（二）建设数字政府，推动治理能力和治理体系现代化
完善数字政府建设的相关法律法规和规章制度，明确数字政府建设标准和体系框架。围绕区块链、人工智能、大数据等新兴技术，完善政务平台的功能，建立统一的网上身份认证系统，各政务服务部门加强合作，建设统一的业务办理平台，实现“一网通办”，提高政务服务工作的便捷性、安全性，做到公共服务普惠化。重视数据的驱动作用，建设一体化的、规范化的基础数据库，统一数据结构标准，打通各区域政务数据流通壁垒，建立健全数据共享体制机制，畅通政务数据。
（三）加大科技创新投入，加快核心技术攻关
进一步加大对科技创新的扶持力度，鼓励企业增强自主创新能力，鼓励大数据、区块链、云计算等新兴技术与传统技术领域相结合，实现技术创新，打造国际层面领先的数字化转型技术体系，实现弯道超车。推进高校创新平台建设，搭建科技创新孵化园区，鼓励龙头企业建设国家级工程（技术）研究中心，多角度发力，建设国家创新型城市。加大关键核心技术领域研究的政策扶持力度，鼓励企业搞自主研发，发挥龙头企业的领先优势，集中力量攻克难关。同时可采用并购重组，联合攻关等多种方式，灵活应对企业生产中遇到的技术封锁，增强企业的核心竞争力，鼓励企业进行知识技术创新，重视知识产权保护，提供法律保障，从多方面调动企业自主研发、创新的积极性。
（四）提升数据利用意识，加快数据要素市场建设
建立并完善数据产权制度，在对权属明确的数据资源严格监管的前提下，适当放松公共属性数据资源的流通限制，发挥市场本身力量，逐步探索数据定价机理，做好数据要素市场的初期培育工作。在数据生产要素的流通过程中逐渐明确规章条例，维护市场健康稳定运行。提高企业数据要素利用意识，充分挖掘并利用*庞大的工业数据资源，推动企业实现数字化转型，鼓励工业产业链完成云端化设计，进一步巩固数据资源量级优势。
（五）重视数据安全，建立数字政府安全保障体系
完善数据安全保障体系，健全数据安全防范规章制度，做好数据安全评估。提升网络安全技术水平，加强对网络安全防护先进技术的应用，强化网络安全监测能力，加强用户身份识别和网络攻击预防，保障政务数据的安全性。培养政府人员在政务数据使用过程中的安全意识，明确机密数据和隐私数据的使用规范，锻炼数据安全应用技能；培养社会公众在数字时代的安全意识，把数据安全教育纳入基础教育范畴，做好基层宣传工作，通过且不限于张贴横幅、社区宣讲、下载反诈APP等方法，提升公民的信息安全防范意识。做好个人隐私权益保障，明确企业在使用隐私数据过程中的安全规章，对于非法采集、传播和使用个人隐私数据的企业和个人要予以严惩。
（六）加强人才引育，推进产学研一体化
完善人才培养制度，引导*市当地高校与企业合作，加强沟通交流，探索符合当下*数字经济发展需求的学科建设和专业规划。鼓励高校对大数据时代的前沿信息理论和技术展开研究，为数字化转型提供技术支持。建立长期稳定的人才引进制度，推进产学研一体化，实现技术创新上、中、下游的对接与耦合。充分发挥*的省会优势，加大人才引进力度。细化和完善人才引进政策，对不同类型的人才群体，提供针对性的支持政策，从医疗、住房、落户、职称评审等多方面着手，减轻高素质人才的日常生活压力，进一步提高对人才的吸引力。