在二十届中央机构编制委员会第一次会议上的讲话中强调：“做好当前和今后一个时期机构编制工作，要加强顶层设计和整体谋划。”为落实重要讲话精神，市委编办始终坚持以人民为中心的工作导向，通过大数据分析我国和XX市人口发展变化趋势，对机关事业单位人员编制现状和存在问题进行了调研分析，对未来人员编制结构发展趋势进行了科学研判，对创新编制管理方法路径进行了探索创新，力求更好服务保障全市经济社会高质量发展。
一、从可持续发展视角看XX市当前编制资源结构配置特点
XX市把服务保障D的二十大作出的一系列事关全局的重大决策部署摆在突出位置，根据职能配置和工作任务科学分配编制资源，积极保障国家重大战略和省、市重点工作的编制需求。从经济社会可持续发展的角度看，目前XX市在编制资源配置、新老人员接续、严控人员编制总量等方面，总体是符合全市发展需要规律的，主要特点如下：
一是干部队伍接续呈现良性循环。毛主席在D的六届六中全会上指出：“路线确定之后，干部就是决定的因素。”干部队伍梯次建设也是人员编制管理的重要方面。为此，从年龄结构方面，我们以每5年为一个年龄段，对全市在职在编人员进行动态统计，形成年龄分布饼状图，每个年龄段基本维持在15%左右，分布基本平衡，呈现了良性的人员状态。从人员学历上看，XX市公职人员受教育程度越来越高，由十年前的大专、本科为主，提高到当前的本科、硕士为主（占总人数的73.2%），人员基本素质和核心能力不断提高。整体上看，XX市公职人员队伍能够实现新老人员的有序交替。
二是重大战略、重大领域得到重点保障。D的二十大明确提出：“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。”XX市围绕科技强市、制造立市发展战略，对科技、工业等战略需求领域从机构编制资源方面予以重点倾斜。在机构设置上，创新组建了科学院、科技创新发展中心、企业创新发展服务中心、中医药实验室等新兴机构。在编制使用上，集中全市编制资源对这些领域进行了重点保障，如统筹500名事业编制支持科学院的发展。
三是民生领域得到有效支持。重视研究解决人民群众普遍关切的体制机制问题，对教育、医疗、社保等民生领域加大编制支持力度，增大学校、公立医院的用编自主权，在教育系统全面推行“县管校聘”，推动教师合理流动，促进义务教育均衡发展；在卫生领域，建立医共体统一管理机制，推进区域医疗资源配置更加合理高效，实行乡村医生“乡聘村用”，提高基层医疗服务能力。
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四、新时期机构编制工作高质量发展的展望
机构编制部门承担着科学配置执政资源、支持保障经济社会高质量发展的重要职责，必须在大数据时代勇挑重担、顺势而为，以自身建设高质量紧跟时代步伐，主动借助运用大数据和信息化技术，推动工作更加科学精准，更好服务经济社会发展大局，更优服务保障社会民生发展。
一是提高顶层设计能力和整体谋划能力。要做到与时俱进，紧跟时代步伐，根据经济社会发展变化动态思考机构编制问题，让机构编制资源随之科学有效配置。XX市的一些谋划设计已经对相关工作形成了促进和推动作用。针对小学适龄人口持续下滑的趋势，大幅压缩了中小学教师招聘人数，通过开展中小学教师全员轮岗、返聘部分退休老教师等方式整合教育资源，满足了教师短期需求，防止教育资源浪费；针对老龄人口不断增长和老年人服务保障体系亟待健全的问题，科学界定老龄工作职能分工，新设事业单位老龄事业发展中心，加强老龄工作力量，结合此次D政机构改革同步推进；针对公职人员性别比例失衡问题，在2023年的公务员遴选工作中，组织部门已经开始按照同职位资格条件1∶1设置男女比例；面对人才需求问题，在编制保障上建立了人才编制周转池；在程序保障上建立了人才引进用编绿色通道，取消事前审批程序。
二是要培养数据思维和分析处理大数据的能力。要突出机构编制工作战略性前瞻性特点，围绕“强、业务精、作风优”目标，不断强化机构编制干部队伍的专业能力素养，提升站位、拓宽视野，使机构编制部门人员既当专家，又当杂家。尤其是要培养数据思维，归纳吸收各方面的大数据，提高收集、处理和分析相关大数据的能力，准确把握经济社会发展脉络，为机构编制整体谋划提供依据。
三是要进一步加强机构编制信息化平台建设。要特别注重打造机构编制部门获取、分析和运用大数据的工具利器——机构编制信息化平台，实现大数据对机构编制管理工作的赋能和提质。增加机构编制比较参考数据，横向增加平行地市机构编制相关数据，纵向增加本地区各单位历年机构编制数据，运用可视化、网络化等技术，实现对机构编制数据的形象、直观展示；引进经济社会大数据，将管辖区域的GDP、面积、人口、城镇化率、财政收入、工业增加值等关联数据接入机构编制信息化平台；强化综合分析评估，引入统计和数学建模思维，科学设置评估指标体系和计算公式，构建编制配置模型，建立“数智用编”模块，为D委编委决策提供实时充分精确的数据参考。