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（一）数据赋能，全方位研判停电故障。基于电网基础数据治理常态化机制和成效，开发生产运营分析微应用，运用大数据、云计算技术，对调度指挥系统、配网自动化系统、电能计量系统等不同专业系统中的用户数据开展综合分析，将高危及重要用户、1000户及以上或重点人群小区、政府机关及所属单位、学校、医院等用电情况纳入自动监测范围，系统根据设定的算法判定规则自动发出异常数据预警，支撑一线工作人员多专业、多角度研判用户停电实际情况和故障原因，为主动抢修打下坚实基础。

（二）快速响应，积极开展主动抢修。各基层抢修队伍结合数据异常情况，在30分钟内核实现场情况并组织开展抢修工作，对涉及1000户及以上或重点人群小区、市政府重点企业、高危及重要用户的停电信息，由各级专业部门组织开展研判会商，及时将重要信息推送至市、县供电公司主要领导。

（三）精准推送，提升电力用户获得感。建立健全重点及敏感用户停送电信息分级报送机制，所有纳入系统监测的用户，按照既定的管控层级，由系统将停电信息、抢修进度、送电情况通过短信自动发送至电力用户和市、县供电公司分管领导及现场负责人，引导一线人员与电力用户开展有效沟通，及时响应用户关切和诉求。

二、取得成效

今年以来，XX市供电公司已将全市XXX户重点及敏感用户停送电信息纳入主动管理，信息分级报送机制已全面覆盖市、县、乡镇三级供电单位共XX名责任人，故障报修平均到达时长同比缩短14.7％，抢修工单平均处理时长同比缩短22.5％，停电故障率同比下降24.7％。电网负荷画像等技术创新多次获得各类省、市表彰，切实优化了用户用电感知，展现了抢修服务主动性，有力提升了电网可靠性管理和供电服务水平。